Zeitreihenanalyse
Vorlesung | |||
Tag | Zeit | Raum | Dozent |
Di. | 10 - 12 Uhr | F 426 | Prof. Dr. Jan Beran |
Mi. | 10 - 12 Uhr | F 426 | Prof. Dr. Jan Beran |
Übungen | |||
Tag | Zeit | Raum | Dozent |
Mo. | 12 - 14 Uhr | D 406 | Arno Weiershäuser |
Mo. | 14 - 16 Uhr | D 406 | Arno Weiershäuser |
Zeitreihenanalyse befasst sich mit Daten, die in einer bestimmten (üblicherweise zeitlichen) Reihenfolge beobachtet werden. Anwendungsgebiete sind vielfältig und reichen von Finanzreihen bis zu Anwendungen in der Medizin und Ökologie.
In dieser Veranstaltung wird eine Einführung in mathematisch fundierte statistische Methoden der Zeitreihenanalyse gegeben. Die Übungen, in denen die Anwendung der Theorie geübt wird, ist integraler Bestandteil der Veranstaltung.
Einführung in die Informationstheorie
Proseminar | |||
Tag | Zeit | Raum | Dozent |
Di. | 12 - 14 Uhr | D 301 | Prof. Dr. Jan Beran |
Informationstheorie geht zurück auf bahnbrechende Arbeiten, die bis in die erste Hälfte des 20. Jahrhunderts reichen – insbesondere von Fisher, Kolmogorov, Solomonoff, Martin- Loef, Chaitin, Wiener, Shannon, Kullback, Leibler, Jaynes, Renyi. Frühe Ansätze kann man sogar im 19. Jahrhundert mit der Definition von Entropie, etwa bei Boltzmann und Gibbs, finden. Seitdem spielt Informationstheorie eine fundamentale Rolle in der Wissenschaft, mit vielfältigen Anwendungen, die von Physik, Kodierungstheorie, Statistik, dynamischen Systemen, Biologie bis zu Sozialwissenschaften reichen.
In diesem Proseminar erarbeiten die Teilnehmer/-innen Vorträge über ausgewählte Themen aus der elementaren Informationstheorie.
Extremwerttheorie
Seminar | |||
Tag | Zeit | Raum | Dozent |
Di. | 12 - 14 Uhr | D 436 | Prof. Dr. Jan Beran |
Extremwerte spielen in vielen Anwendungsgebieten eine wichtige Rolle. Beispiele sind die Abschätzung des Risikos von Finanzmarktportfolios, Risiko bei Versicherungen, Wahrscheinlichkeit von Naturkatastrophen, usw..
In diesem Seminar werden mathematische Grundlagen und Anwendungen der Extremwerttheorie und verwandte Themen besprochen.
Stochastik I (Teil II)
Vorlesung | |||
Tag | Zeit | Raum | Dozent |
Di. | 14 - 16 Uhr | R 513 | Prof. Dr. Jan Beran |
Mi. | 14 - 16 Uhr | D 247 | Prof. Dr. Jan Beran |
Übungen | |||
Tag | Zeit | Raum | Dozent |
Mo. | 14 - 16 Uhr | R 611 | Yevgen Shumeyko |
Mi. | 16 - 18 Uhr | D 301 | Dieter Schell |
Do. | 16 - 18 Uhr | D 301 | Arno Weiershäuser |
Computerübungen | |||
Tag | Zeit | Raum | Dozent |
Do. | 12 - 14 Uhr | V 203 | Dieter Schell |
Achtung: Die Nachklausur zur Stochastik 1 findet am 13.10.08 von 14-16 Uhr in Raum G 302 statt.
Als Hilfsmittel sind eine beidseitig beschriftete A4 Seite mit Formeln und ein Taschenrechner zugelassen. Da eventuell auch Zeichnungen angefertigt werden müssen, ist auch ein Lineal bzw. Geodreieck notwendig. Die Tabellen zu den benötigten Verteilungen (Normalverteilung, Chiquadratverteilung, etc. ) werden in der Klausur ausgehändigt.
Im Teil 2 der Stochastik I wird eine Einfuhrung in explorative und schliessende Statistik gegeben. In der explorativen Statistik werden Daten, zunachst ohne explizite Modellbildung, untersucht und die wesentlichen Merkmale auf geeignete Weise zusammengefasst und dargestellt. In der schliessenden Statistik werden Methoden hergeleitet, die es ermoglichen, wissenschaftlich „objektiv“ Schlusse (Schatzen, Testen, Vertrauensintervalle, Vorhersage) aus beobachteten Daten zu ziehen.